我绑定了学习暴富系统_分卷阅读_166（3 / 4）
长袖变短袖、白色变印花、加蕾丝镶水钻……
而这些不同类型的顾客们，下单购买的时间节点当然不同，更倾向购买的价格区间也不同。
云购能提前将这些都大致预测出来。
入驻云购的第一批商家们看到如此详尽的预测，心中自然全都掀起了惊涛骇浪。
第133章
像天气预报一样预报卖什么能赚钱！
天底下竟然还有这样的好事？
倘若这样，那还会有不赚钱的生意吗？
更何况，人人都知道卖a款裙子b款衬衫能赚钱，人人都去卖a款裙子b款衬衫了，自己再卖a款裙子b款衬衫还能赚到钱吗？
会不会反而去卖c款裤子能捡个漏赚一笔？
商家们心中怀着这样的疑虑，仔细阅读云购的解释文字之后，发现的确有这个可能。
云购的“赚钱预报”就像“天气预报”一样，时间越是临近，精确度越高。
提前两个月的预报的精确度要比提前一星期低上一些，因为在两者相差的七周时间内，发生的相关事件，会逐渐被归入云购的中枢智脑中，预报会因此不断修正。
而商家们担心的，人人都知道爆款，人人都要卖爆款，竞争是否会太激烈，顾客们会不会都去别家店铺购买而不会选择我家的疑虑……云购也给出了解答。
每一个商家做出的每一个选择，都会作为相关数据，输入云购的中枢智脑中进行运算，中枢智脑的计算一刻不停，商家们可以随时生成报告查看。
假如已经有数量足够多的商家决定售卖a款，而这些商家中还有许多实力比自己更强的，那么云购生成的报告中会告诉这个商家跟风卖a款不是一个明智的选择。
云购还可以告诉每一个商家——哪些款式的衣服当前很畅销，但是热度已经在快速下降中；
哪些衣服尽管热度已经在下降中，但是当前依旧很畅销，可以最后赚上两波钱；
那些衣服虽然是爆款但是竞争激烈，小店未必能分上一杯羹；
哪些衣服虽然小众，但是竞争者也少，做好质量与口碑未必不能赚大钱……
当然，未必所有的商家都想迎和顾客的审美，还有许多店以设计师为核心，想要的是启发、改变或提升顾客的审美。
或者有些店不在乎大多数顾客，只想牢牢抓住能合得来的一小撮老顾客。
云购的建议，商家可以完全遵从，可以听取一部分，也可以完全不做理会，全靠商家自己拿主意。
对自己的商品非常有想法，不会根据市场改变商品的商家们，用不上云购的建议功能，但却有另一个功能十分适合他们——
云购的商品测评功能。
只要将商品全方位地扫描，云购就可以给出评分。
而云购的评分内容非常刺激——预计能卖出100件，获得利润1万元；
预计能卖出1000件，获得利润8万元；
预计能卖出1万-3万件，获得利润50万-150万元。（恭喜你！这款有成为爆款的潜力，如果认真营销有78%的概率利润超过百万！）
假如商家自己生产，那么全方位扫描的商品还有可能存在预测误差，毕竟布料等一些细微的差别难以通过扫描丝毫不差的转化为数据。 ↑返回顶部↑
而这些不同类型的顾客们，下单购买的时间节点当然不同，更倾向购买的价格区间也不同。
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第133章
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更何况，人人都知道卖a款裙子b款衬衫能赚钱，人人都去卖a款裙子b款衬衫了，自己再卖a款裙子b款衬衫还能赚到钱吗？
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云购的“赚钱预报”就像“天气预报”一样，时间越是临近，精确度越高。
提前两个月的预报的精确度要比提前一星期低上一些，因为在两者相差的七周时间内，发生的相关事件，会逐渐被归入云购的中枢智脑中，预报会因此不断修正。
而商家们担心的，人人都知道爆款，人人都要卖爆款，竞争是否会太激烈，顾客们会不会都去别家店铺购买而不会选择我家的疑虑……云购也给出了解答。
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假如已经有数量足够多的商家决定售卖a款，而这些商家中还有许多实力比自己更强的，那么云购生成的报告中会告诉这个商家跟风卖a款不是一个明智的选择。
云购还可以告诉每一个商家——哪些款式的衣服当前很畅销，但是热度已经在快速下降中；
哪些衣服尽管热度已经在下降中，但是当前依旧很畅销，可以最后赚上两波钱；
那些衣服虽然是爆款但是竞争激烈，小店未必能分上一杯羹；
哪些衣服虽然小众，但是竞争者也少，做好质量与口碑未必不能赚大钱……
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或者有些店不在乎大多数顾客，只想牢牢抓住能合得来的一小撮老顾客。
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预计能卖出1000件，获得利润8万元；
预计能卖出1万-3万件，获得利润50万-150万元。（恭喜你！这款有成为爆款的潜力，如果认真营销有78%的概率利润超过百万！）
假如商家自己生产，那么全方位扫描的商品还有可能存在预测误差，毕竟布料等一些细微的差别难以通过扫描丝毫不差的转化为数据。 ↑返回顶部↑